Работаем с компаниями Казахстана и удалённо.

ИИ-агенты · RAG · агенты знания · документы · процессы

ИИ-агент отвечает по знаниям и документам компании

Разрабатываем агентов, которые ищут информацию в разрешенных корпоративных знаниях, обрабатывают документы, проверяют заявки и помогают выполнять контролируемые действия с учетом ролей, журнала и подтверждения человека.

Knowledge RAG со ссылками на источники
Documents сводки и извлечение данных
Checks заявки и правила
Control роли, подтверждение и аудит

Четыре роли ИИ-агента.

Начинаем с одной роли и ограниченного набора источников. Расширяем только после проверки ответов и действий на реальной работе.

Прием и сводка документов

Извлекает нужные поля, классифицирует входящие документы и готовит сводку со ссылками на источник для проверки.

  • классификация документов
  • извлечение полей
  • сводки со ссылками на источник
  • очередь на проверку

Агент по знаниям компании

Использует RAG, чтобы отвечать по разрешенным регламентам, инструкциям, договорам и проектным документам.

  • ответы с контекстом источника
  • доступ к документам по ролям
  • поиск по регламентам и инструкциям
  • сводки по документам

Проверка заявок и документов

Проверяет поля, правила и бюджеты до перехода заявки на следующий этап согласования.

  • проверка комплектности
  • контроль бюджетов и лимитов
  • черновик комментария
  • риски для проверяющего

Контролируемый ИИ-агент

Выполняет согласованные операции между системами только в пределах прав и правил подтверждения.

  • разрешенные действия через API
  • подтверждение человеком
  • журнал действий и ответов
  • откат и обработка ошибок

Повторяющийся поиск и проверки.

Агент полезен, когда у него есть узкая роль, разрешенные источники, понятные права и измеримый рабочий сценарий.

Знания разбросаны

Регламенты, инструкции, договоры и история проектов находятся в разных папках и системах.

Вопросы по регламентам повторяются

Сотрудники постоянно уточняют, где записано правило, какая версия действует и каким источником подтвержден ответ.

Документы проверяются вручную

Заявки, документы и бюджеты постоянно проверяются по одним и тем же правилам.

Действия требуют контроля

Агент может предлагать или выполнять только согласованные операции с проверкой ролей, подтверждением человека и журналом действий.

Границы первого агента.

Начинаем с одной роли, разрешённых источников, проверяемого результата и явных ограничений на действия.

Первый этап

Одна роль пользователя и один сценарий: поиск знаний, прием документов, проверка заявки или контролируемое действие.

Что нужно от клиента

Исходные документы, матрица ролей и доступа, текущий регламент, примеры запросов, критерии приемки и запрещенные операции.

Что влияет на оценку

Объем и форматы источников, сложность прав, API систем, риск действий, правила подтверждения, глубина аудита и среда размещения.

Что передается

Рабочий интерфейс агента, настройка источников и ролей, инструкции, разрешенные инструменты, подтверждения, набор проверок и правила аудита.

Когда подходит

Задача повторяется, есть разрешенные источники, известны права пользователей, а человек может проверять ответы или подтверждать критичные действия.

Когда не подходит

Для аномалий KPI, анализа причин и прогнозов без документооборота и действий в системах нужна AI-аналитика.

От одной роли к запуску.

Одна группа пользователей, один набор источников и один ожидаемый результат позволяют проверить качество и пользу.

01

Выбор сценария

Выбираем одну роль, ожидаемый результат и действия, которые должны оставаться за пределами агента.

02

Подготовка данных

Проверяем источники, права, качество данных, структуру документов и ограничения интеграций.

03

Прототип

Собираем первые инструкции, RAG-контекст, интерфейс и набор тестовых случаев.

04

Интеграция

Подключаем разрешенные данные, документы и API-инструменты с правилами подтверждения.

05

Тестирование

Проверяем ответы, ссылки на источники, права, опасные запросы, действия и восстановление после ошибок.

06

Запуск

Передаем доступы и документацию, включаем журнал и мониторинг, согласуем следующий сценарий.

Четкая граница

Агент или AI-аналитика.

ИИ-агент работает со знаниями, документами и действиями. AI-аналитика объясняет изменения KPI.

Выберите AI-аналитику для аномалий, причин и прогнозов. Используйте автоматизацию процессов, когда достаточно детерминированных правил. Добавьте интеграцию данных, если 1С, Битрикс24, SAP, iiko, Directum и другим системам нужен надежный обмен.

Частые вопросы про ИИ-агентов

Агент ограничивается разрешенными источниками, ролями и правилами процесса.

Какие задачи может выполнять ИИ-агент?

Искать информацию в корпоративных знаниях, готовить сводки по документам, проверять заявки и бюджеты, а также помогать с согласованными действиями под контролем человека.

Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?

Агент работает с разрешенными источниками и ролями компании, следует конкретному процессу и фиксирует запросы, ответы и действия.

Как контролируются действия ИИ-агента?

Права ограничиваются ролью и источником. Критичные операции требуют подтверждения человека, а запросы, ответы и действия сохраняются в журнале.

Какие системы и документы можно подключить?

Можно подключить 1С, Битрикс24, SAP, iiko, Directum, BI, базы данных, документы и другие системы через доступные API и штатные механизмы.

Начнём
с вашей задачи.

20–30 минутБесплатно

  • Разберём ваш процесс
  • Определим первый этап и следующий шаг
Что подготовить к созвону

Укажите, кто будет пользоваться, какие источники разрешены, какой результат нужен и какие действия всегда должны подтверждаться человеком.

Обсудить задачу Опишите задачу в WhatsApp или согласуем созвон.